ردیابی ژن های عمده موثر بر صفات عملکردی مرغان بومی فارس با استفاده از روش تفرق بیزی
Authors
Abstract:
در تحقیق حاضر، ساختار ژنتیکی مرغان بومی فارس از نظر تفرق ژن های موثر بر صفات وزن بدن در 8 هفتگی (BW)، سن بلوغ جنسی (ASM)، وزن تخم مرغ (EW) و تعداد تخم مرغ (EN) مورد بررسی قرار گرفت. داده های مورد استفاده شامل اطلاعات شجره ای و رکوردهای فنوتیپی جمع آوری شده در مرکز اصلاح نژاد مرغان بومی فارس بود. ابتدا برای کلیه صفات (بجز تعداد تخم مرغ)، تبدیلات باکس-کاکس انجام شد. ردیابی ژن عمده با استفاده از ناحیه بالاترین چگالی پسین واریانس ژنتیکی ژن عمده در جمعیت انجام شد. با استفاده از آنالیز تفرق بیزی یک مدل با عوامل غیر ژنتیکی (نسل- نوبت جوجه کشی و جنسیت به عنوان اثرات ثابت و طول دوره تخم گذاری به عنوان کواریت برای صفت تعداد تخم مرغ) و عوامل ژنتیکی ( پلی ژنی به عنوان اثر تصادفی و ژنگاه ژن عمده دو آللی به عنوان اثر ثابت ) برای داده ها برازش شد. توزیع های پسین حاشیه ای پارامترهای مدل با استفاده از تکنیک نمونه گیری گیبس و نرم افزار iBay بدست آمد. براساس آزمون های تشخیصی، برای آنالیز هر صفت دو زنجیره بزرگ و برای هر زنجیره نیز تعداد نمونه گیبس، دوره قلق گیری و فاصله بین نمونه ای به ترتیب 500000، 50000 و 50 در نظر گرفته شدند. نتایج آنالیز بیزی در پژوهش حاضر برای صفت سن بلوغ جنسی، شواهدی مبنی بر تفرق ژن عمده را نشان داد اما برای صفات وزن بدن در 8 هفتگی، وزن تخم مرغ و تعداد تخم مرغ تفرق ژن عمده مشاهده نشد. بنابراین پیشنهاد می شود علاوه بر انجام روش های آزمایشگاهی مبنی بر تائید نتایج به دست آمده در مورد صفت سن بلوغ جنسی، روش ها و راهکارهای دیگر نیز به منظور تعیین ژن عمده در این جمعیت برای سایر صفات به کار گرفته شود
similar resources
ردیابی ژن های عمده برای برخی از صفات اقتصادی مرغان بومی استان یزد با استفاده از روش های مختلف آماری
At the present study, the observations of performance traits including body weight at 8 and 12 weeks of age, age at sexual maturity, egg weight and egg number were analyzed to detect major genes in Yazd native fowl. The probability of segregation for major genes was studied using simple tests including tests of normality, Bartlett, Levene and Fain for residuals and Bayesian analysis. Segregati...
full textشناسایی ژن های عمده صفات وزن یکروزگی و ششهفتگی در یک لاین تجاری گوشتی با استفاده از روش تفرق بیزی
At the present study in order to detect major genes in a commercial broiler line Bayesian method as the most powerful statistical method in detection of major genes was used. After preliminary data editing, data of body weight (BW) at birth and six weeks of age of 14 and 35 generations respectively were analyzed using iBay software. The results verified segregation of major gene for two economi...
full textردیابی ژن های عمده برای برخی از صفات اقتصادی مرغان بومی استان یزد با استفاده از روش های مختلف آماری
در تحقیق حاضر، مشاهدات مربوط به صفات عملکردی شامل وزن 8 و 12 هفتگی، سن بلوغ جنسی، تعداد تخممرغ و میانگین وزن تخممرغ به منظور ردیابی ژنهای عمدهی مؤثر بر این صفات در جمعیت مرغهای بومی یزد، مورد تجزیه و تحلیل ژنتیکی قرار گرفته است. احتمال تفرق ژنهای عمده در صفات مذکور با استفاده از آزمونهای ساده آماری شامل آزمونهای نرمالیته، بارتلت، لون و فین برای باقیماندهها و آنالیز پیشرفتهی بیزی، بر...
full textبررسی اثرات مادری و ردیابی ژنهای عمده موثر بر صفات کیفی داخل تخم مرغان بومی آذربایجان
زمینه مطالعاتی: ردیابی ژنهای عمده موثر بر صفات کیفی تخم مرغ. هدف: بررسی اثرات مادری و ردیابی ژنهای عمده صفات کیفی داخل تخم مرغان بومی آذربایجان روش کار: در تحقیق حاضر، پس از رکوردبرداری صفات کیفی داخلی تخم مرغ در جمعیت مرغهای بومی آذربایجان، احتمال تفرق ژنهای عمده در صفات داخلی تخم مرغ به صورت مجزا با استفاده از یک مدل حیوانی تک متغیره و با استفاده از آنالیز بیزی و شاخص ژن عمده مورد آنالی...
full textردیابی ژنهای عمده در برخی از صفات اقتصادی در مرغان بومی استان فارس
بدین منظور رکوردهای عملکرد جمع آوری شده توسط مرکز اصلاح نژاد مرغ بومی فارس در طی سالهای 1367 تا 1381 استفاده شد. پس از برآورد مولفه های (کو) واریانس و پارامترهای ژنتیکی صفات با مدل حیوانی تک متغیره و چند متغیره و الگوریتم reml با استفاده ازdfreml برآورد گردید. پس از ارزیابی ژنتیکی مرغها وخروسها، تفرق ژنهای عمده برای چهار صفت مورد بررسی با استفاده از 4 روش آماری از قبیل شاخص ژن عمده، آزمونهای نر...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 28 issue 107
pages 211- 218
publication date 2015-08-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023